西美利坚硅之谷，谷🁘🆂🌰之哥量子超算中心的一间办公室里。
卢西奥正在调整他的人工智能程序的一个算法，叫做幻🎗👌想算法。
他发现，人的创造力的源泉就是幻想。但是幻想经常天马行空🃎🖭🕵、没有边际。而能给天马行空的幻想把门的，就是逻辑。
一个只善于幻想🞡🕪、而没有逻辑的🖃🏸🞴人，是无法产生创造力的，因为他的幻想全是不着边际的胡思乱想，没有什么价值。
而一个只讲逻辑、不善于幻想的人，🙉🈤⛷也无法产生创造力🎗👌。♝因为他的想法不够发散，无法产生创新性思维。
真正的创造就是用幻想力产生了无数个新幻想，包括靠谱的、不靠🖴🖹🗢谱的、非常不靠谱的。然后由逻辑进行筛选，经过逻辑筛选的，就有可能产生创造性的新想法。
以前，人类😥研究思维逻辑的算法已经取得了🜍🀶🁏巨大的成就，计算机的逻辑能力早就超过人类了。
但是，幻想力的算法一直没有突🖃🏸🞴破，大部分幻想力的算法总是产生一大堆毫无用途的垃圾，除了浪⛨🜷费电力，对人类毫😩🄃无用途。
而这几天，卢西奥突🁘🆂🌰然产生了一个灵感，能够把发散的幻想力进行适度收敛。使幻想力算法可以一边幻想、一边筛选、一边优化、一边迭代。能够尽量在愿景与现实之间建立连接，尽管成功率还🕗不高，但是计算机又不怕累，可以不停🙥🌡地试错，所以偶尔也会产生一些有价值的创新思维。
以前的算法总是失败，🛲主要是因为愿景过于发散。其原因是😄⚟机器人本来就是一个没有愿望的机器，原动力是人赋予它的任务。
所以，机器人本质上🁘🆂🌰应该不会产生愿望，是人类赋予了机器人生理欲望、安💺全感和荣耀感等欲望，其实是人类欲望在机器人身上的任务🝀化。
而提出愿景的人类♊🆬往往提出的是一个笼统的愿景，甚至是一些不靠谱的愿望，当机器人收到这个愿景之后往往会做出错误的解读，于是就会做出一大堆无用功。
比如，一个人对机器人提出想改善汽车的能耗，这个愿望其实是一个非常笼统的愿望，人类已经为此奋斗了几百年。而机器人面对这样笼统的问题是无法产生出有效的创新的。
要想让机器人对这个问题产🜗🂏🍶生有效的创新🈖♾🎃，机器人需🟣🞽要与提出问题的人进行进一步的详细的沟通。
比如问一🆫💠问有没有其它约束条件，比如对路况的要求、对安全的要求、对舒适度的要求等等，把所有的细节沟通清楚之后，就可以极大地提高创新的概率。
所以，要🆫💠想改变机器人的幻想力，得再一🈖♾🎃次从人机沟通上下功夫。
卢西奥经过钻研，终于找到了问题的关键，他用新幻想力程序在电脑上运行，效果不错。软件能够基于人的一个笼统的愿景，在经过🞊💚沟通👛后，产生相对靠🝛谱的创新。